深 思 考 招 聘 简 章
深思考人工智能
深思考人工智能是专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的高科技公司。目前在深度语义识别/多轮人机交互领域全国第一（SMP2017任务二大赛第一名）；人工智能医疗影像识别方向取得原理性突破（分类精度99.3%，比美国国立卫生研究院NIH 高1%）。公司主要面向医疗、汽车及智能家居三大领域提供人工智能产品及服务解决方案。产品已在人工智能医疗与健康、智能驾驶与出行、人工智能机器人（智能客服、智能家居）等多个垂直领域实现广泛应用。
深思考人工智能的核心技术主要体现在三方面，即基于深度学习的中文自然语言处理/语义识别(NLP/NLU)实现垂直领域的多轮多任务语义交互与中文校对、基于机器视觉与文本语义的多模态情感计算以及基于FPGA的深度学习性能优化与加速。
我们的优势：
技术上：深思考不仅对人工智能核心技术有深度研发和长期的积累沉淀，也对底层算法进行了技
术创新，这些技术创新相比同类企业具有很强的技术优势。
管理上：我们一直贯彻唯才是举、人性化管理和简单化的组织结构。
联系我们：
公司电话：010 – 62981512
招聘邮箱：recruiter@ideepwise.ai
公司网址：http://www.ideepwise.ai
公司地址：北京市海淀区上地信息路12号中关村发展大厦B座201-205室
主 要 职 位
一、自然语言处理算法工程师
岗位职责：
1、设计或运用自然语言处理相关技术与算法，解决系统工程实践问题；
2、NLP算法模型设计、改进与开发实现；
3、使用机器学习算法、深度学习相关技术（词向量、RNN、LSTM、BRNN等）解决相关问题。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机专业，自然语言处理方向；
2. 熟悉自然语言处理相关任务（分词、词性标注、命名实体识别、语义消歧，依存句法分析、语义角色标注等）的设计和实现；
3. 熟悉常见机器学习算法：分类、聚类、决策树、贝叶斯、SVM、HMM、最大熵等；
4. 熟悉深度学习相关技术：word2Vector、句向量、CNN、RNN、LSTM、BRNN、Attention
模型，熟练使用Tensorflow者优先；
5. 熟悉本体知识库的构建，熟悉本体构建工具（如protege）的使用优先；
6. 熟练使用C++、Python、JAVA至少一种语言，JAVA优先。
二、计算机视觉算法工程师
岗位职责:
1、负责计算机视觉、深度学习相关的产品研发；
2、负责计算机视觉算法的技术难点攻关、性能优化等。
任职要求:
1、本科以上学历，计算机、图像处理、医学图像处理、通信工程等相关专业；
2、具备优秀的C/C++/java算法设计与程序开发能力；
3、对计算机视觉、深度学习、最优化方法等有较深入研究，熟悉各种物体检测、跟踪与识别的
基本算法或基于医学影像的辅助诊断（computer aided diagnosis in medical imaging）、图像分割等；
4、积极思考与钻研，能够主动分析问题解决问题；
5、具备强烈的责任心和良好的沟通能力。
三、机器学习/深度学习算法设计师
岗位职责：
1、 结合数据挖掘传统算法，机器学习浅层算法，深度学习深层算法在人工智能领域的产品中
进行分类和预测；
2、以上算法在图像识别、自然语言处理、舆情分析、语音识别等人工智能方面的应用；
3、以上算法在高性能云计算服务器上的并行化和优化工作。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业；
2、对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，
NN，Bayesian，PCA，LDA等），理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；
3、熟悉深度神经网络和常用的模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等，对常用的开源实现,如Caffe、Theano或ConvNet等有实践经验者优先考虑；
4、熟悉深度神经网络在图像识别、自然语言处理方面的应用，有文本处理方面的经验者优先考虑；
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力，熟悉Hadoop或者Spark架构者优先考虑，有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑；
6、良好的英文阅读能力，跟踪学术界和工业界的最新研究成果，并可以通过编程语言（C、C++、java、Python、Matlab）来编程实现，有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑；
7、有创造性的思维，敢于超越技术极限，致力于研发一流的技术和产品；
8、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。
四、深度学习算法工程师
工作职责：
1、优化公司的深度学习图像理解系统；
2、神经网络底层优化。
任职资格：
1、过硬的C++, python编程能力；
2、有过CUDA, x86等相关代码优化经验者优先；
3、有过基于移动平台深度学习应用系统研发经验者优先；
4、深入了解Caffe/TensorFlow/MXNet 等训练框架者优先。
五、AI实习生（在校生）
岗位职责：
1、利用最尖端的自然语言处理算法挖掘自然对话数据隐藏价值；
2、利用最尖端的图像识别算法分析医疗图像；
3、参与人工智能产品的设计及开发。
任职要求：
1、计算机科学或相关学科的在校硕士或博士研究生；
2、扎实的软件研发能力，丰富的实际编程经验；
3、良好的数学和机器学习功底，包括：数理统计、线性代数、数值分析等方面；
4、具备以下方面能力者优先：
a）主持或作为主要开发人员参与过智能产品的研发；
b）丰富的C/C++或GPU开发、调试、性能优化经验；
c）熟悉深度学习工具如Torch，Tensorflow，Caffe；
d）熟悉大数据挖掘工具，如Hadoop；
e）熟悉自然语言处理或计算机视觉相关研发工具，如OpenCV。
